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傲林科技:企業數字化轉型既需要“業務數據化”,也需要“數據業務化”

2021-03-08 19:47
來源:時時企聞網觀

3月3日,全國政協委員、新希望集團董事長劉永好在《2021年新希望集團兩會媒體溝通會》中表示: 以互聯網、大數據、人工智能等為代表的數字科技,極大地提升了我國企業的進步和發展,也對傳統企業形成巨大沖擊,傳統企業數字化轉型成為趨勢。經過改革開放以來數十年的發展,一大批以制造業為主的傳統企業到了轉型的關鍵期,亟需通過實施組織再造,實現數字化轉型,進而全面提升企業競爭力。故而,今年的6個提案之中,有一個是《關于支持民營企業組織再造,推動數字化轉型》。建議加快建設各級大數據中心,搭建統一的企業數字化轉型支撐平臺;支持數字孿生、知識圖譜、深度學習等關鍵共性技術的創新研發,提升供給側支撐服務能力。

劉永好在媒體溝通會發言中以及回答《光明日報》記者提問時均提到:數據驅動決策、數據優化運營是企業數字化轉型的核心內容。而傳統企業缺乏互聯網基因,管理機制和企業文化與之不符。直接實施數字化轉型時,容易出現水土不服,導致轉型失敗。除了建議有關部門籌建民企數字化轉型幫扶基金,出臺民企引進數字科技人才優惠政策外,也建議由工信部、科技部等部門推動建立不同層面的優質服務企業”資源池“,特別是組織遴選一批技術實力強的供給側企業,包括中小科創企業,予以重點支持,逐步形成企業數字化轉型供給側生態。除了劉永好委員的提案之外,國家十四五規劃中,6次提到數字化;科技部等多部委信息均顯示:各部門將多措并舉,支持我國制造業數字化轉型;國家發改委等多部門相繼發布文件,部署企業數字化轉型工作。不難看出,數字化轉型已成為中國產業升級的戰略高地。

利用數據顛覆決策范式是數字化轉型的“價值擔當”

根據麥肯錫數據,在中國國內生產總值(GDP)中,零售行業占2%,但就這個2%孕育了京東、淘寶等巨大規模的企業。而泛工業在GDP中的占比是52%,其數字化程度相對來講還很低。如果這52%的數字化潛力被挖掘出來,將催生出巨大的產業新動能。劉永好委員在提案中強調企業數字化轉型供給側需要一批技術實力強的中小科創企業。傲林科技作為其中一員,憑借數字孿生、量化分析、智能決策、知識圖譜四大優勢技術,為企業的數字化轉型、數字化管理構建堅實底座,輔助企業進行經營決策量化分析和優化。

傲林科技通過建立實體經濟的數字孿生, 對“數據” 進行業務化, 建立數字化服務體系, 在模擬決策、引導資源快速優化配置等方面, 極大地提高資源優化配置效率,在幫助企業優化產品結構、監測經營風險等方面發揮重要作用。

以鋼鐵行業為例,圍繞原輔料采購、鐵前/鋼后等不同的生產流程和客戶圖譜,通過歷史數據、實時數據和預測數據,傲林科技為企業構造全局視角的數字孿生,為企業的生產經營、現金流情況等提供精準的預測能力。在鋼鐵行業的多個應用案例中,在傲林科技的幫助下,企業資金周轉率平均提升25%,成本平均降低 9%,為企業實現降本增潤。

數字化管理是實現數字化轉型的“先行軍”

當前,在企業經營的不同環節,雖然已經有各種解決方案供應商來幫助企業進行數字化轉型,例如,在供應鏈環節,有供應鏈的數字化管理、采購的數字化預測;在生產環節,有工藝大數據分析、機器人、柔性制造等;在營銷環節有C2M(用戶直連制造)等,但僅能實現局部優化。鮮有站在企業經營全局的視角,通過全盤經營數據發現問題并提供根因分析、量化決策建議。

以某地產企業為例,工程、營銷、財務等部門均會基于“部門績效最優”的方案來工作:工程部為保證施工順利會提出盡可能提前采購到位,營銷部門為促進客戶簽單可能會承諾業主額外的綠化,財務部門則會保守付款以保證現金流安全,部門墻+數據孤島使得企業高層無法了解客觀全面的信息,從而判斷出什么才是整體經營目標最優的決策。傲林科技擁有AI動態經營、AI事件監測、AI營銷等8大代表產品,可根據供、產、銷、財等場景個性化組裝,搭建業務數字化管理“軀干”,為決策提供數據支持。以企業管理層的困惑、痛點、需求為問題源點,解決的不再是僅局限于各業務口的“部門問題”,而是企業經營的全盤問題。

全球產業歷經自動化時代、信息化時代、網絡化時代,正在邁入數智化時代。

信息化時代推動了經濟總量提升、網絡化時代催生了數字經濟,數智化時代將驅動產業價值走向新高點。近半年來,傲林科技榮獲中國大數據產業五十強、鈦媒體全球創新評選科技企業Top50、人民網人民之選技術獎、虎嗅工業互聯網高成長企業30強等諸多榮譽,并已成功服務鋼鐵、石化、煤炭、汽車制造、機械重工、快消品、白酒、房地產、金融等行業,幫助企業搭建數據驅動決策的數字化轉型價值鏈條,讓中國企業的數字化轉型不再浮于“業務數據化”的表面,而是深得“數據業務化”的精髓,讓數據創造真正的價值。

責任編輯:孔德明

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